李彦宏在百度的技术团队内部活动上，为表现突出的团队颁发了最高奖，每个获奖团队各自获得了100万美元的奖励。获奖团队之一是天池团队，致力于开发基于万亿级MoE大模型的超节点架构，而另一个是dodo团队，通过创造企业 AI 员工而闻名。这两者展示了百度在人工智能技术上的双重探索：一方面推动大规模AI基础设施建设，另一方面将AI助手实际融入组织流程。
回顾过去，百度今天的AI成就与十多年前的昆仑芯片自研密切相关。2010年前后，随着百度搜索业务迅猛发展，服务器集群的算力成本持续上升，外部采购芯片的高昂费用令利润空间受到挤压，这迫使百度开启了自研芯片的探索。最初，没人能预测这条芯片开发之路将持续十余年，伴随着外界的质疑、技术的不断迭代和商业化的挑战。
百度从低调的FPGA、CPU与GPU加速方案探索开始，随后成立了深度学习研究院ID，逐步推进自己的芯片研发。在2018年，伴随第一代昆仑芯片的发布，百度踏上了这条漫长而充满挑战的技术发展之路。李彦宏在颁奖时表示，天池团队的成就可能标志着新的漫长征程的开始，通过昆仑芯的案例，我们能看到百度如何将“长期主义”落实为一系列战略行动。
在2010年时，中国正经历移动互联网的崛起，创业者们关注的是流量与应用，AI模型尚未被人广泛讨论。此时，百度选择自研芯片并非明智之举，芯片开发需大额投入，且技术风险巨大。即使芯片成功，也需解决软件适配等后续开发问题。可是，百度拥有其他创业公司所没有的资源：多样且持续变化的计算需求，例如搜索和语音识别等业务，为其芯片研发提供了实际的测试场。
李彦宏看到了机器学习对百度业务的重要性，他意识到算力将逐渐成为提升效率和产品能力的核心技术。因此，百度从FPGA加速方案起步，逐步认识到长周期技术的重要性。在2012年净利润首次突破百亿时，他便提出将更多资金用于创新，而非短期收益。2013年，百度成立了深度学习研究院，李彦宏担任院长，随后快速推进芯片研发。
2018年，首代昆仑芯片发布，标志着百度在芯片领域的重要里程碑。经过8年的持续努力，昆仑芯终于进入大规模生产并在真实场景中应用。产品稳定性和高负载适应性考验着这些技术的成效，而李彦宏对长周期技术持有坚定信念，始终将技术投入放在优先位置。随着2021年第二代昆仑芯片进入量产并成立昆仑芯公司进行外部融资，技术的发展迅速加速。
展望2024年，第三代芯片已经实现量产，应用到多个领域，数量达到数万片。随着昆仑芯集群的逐步落实，百度的技术故事正迎来回报的丰收期。
